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　　物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)根據(jù)數(shù)據(jù)類型的不同，分析方式也不同。

　　一、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)

　　有些數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性很強(qiáng)，如果沒(méi)有及時(shí)分析處理就會(huì)失去價(jià)值，甚至可能造成損失，我們稱之為實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。典型的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)包括設(shè)備位置信息、設(shè)備實(shí)時(shí)狀態(tài)等，應(yīng)用于實(shí)時(shí)監(jiān)控、實(shí)時(shí)告警等場(chǎng)景，例如，車輛實(shí)時(shí)上報(bào)位置數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)分析后呈現(xiàn)到交通監(jiān)控中心的大屏上，交通專家根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)下達(dá)各種交通控制決策，如紅綠燈時(shí)間調(diào)整等。為了實(shí)現(xiàn)高實(shí)時(shí)性，我們可以采用實(shí)時(shí)流分析方案，從物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)外的數(shù)據(jù)通道中實(shí)時(shí)提取流動(dòng)數(shù)據(jù)，分析和處理之后再輸出至數(shù)據(jù)通道繼續(xù)流轉(zhuǎn)，保證呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)是“新鮮”的。

　　二、時(shí)序數(shù)據(jù)

　　有些數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性沒(méi)那么強(qiáng)，但是和時(shí)間順序強(qiáng)相關(guān)，分析后的數(shù)據(jù)需要分類后按時(shí)序儲(chǔ)存，并提供按時(shí)序?yàn)g覽、查詢數(shù)據(jù)的能力，我們稱之為時(shí)序數(shù)據(jù)。典型的時(shí)序數(shù)據(jù)包括設(shè)備移動(dòng)軌跡、股票價(jià)格曲線等，應(yīng)用于行為分析、趨勢(shì)預(yù)測(cè)等場(chǎng)景，例如，基于物聯(lián)網(wǎng)的公路監(jiān)控系統(tǒng)保存了近期所有車輛的行駛軌跡，可隨時(shí)從中提取*車輛的形式的軌跡，推測(cè)出*的目的地，從而進(jìn)行包抄。時(shí)序數(shù)據(jù)的分析一般依賴于時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)保存至?xí)r序數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分類與排序，再由其他應(yīng)用或服務(wù)從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取進(jìn)行進(jìn)一步處理。

　　三、離線數(shù)據(jù)

　　還有一些數(shù)據(jù)，對(duì)于實(shí)時(shí)性和有序性的要求都沒(méi)那么強(qiáng)，分析時(shí)數(shù)據(jù)已經(jīng)固化，我們稱之為離線數(shù)據(jù)。典型的離線數(shù)據(jù)包括產(chǎn)品銷量數(shù)據(jù)、景點(diǎn)游客數(shù)據(jù)等，應(yīng)用于統(tǒng)計(jì)分析，總結(jié)盤點(diǎn)等場(chǎng)景，例如，物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)將自動(dòng)售貨機(jī)上報(bào)的銷售數(shù)據(jù)匯總后保存，然后定期使用大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)分析銷售數(shù)據(jù)，以報(bào)表形式呈現(xiàn)給廠家，協(xié)助廠家進(jìn)行銷售策略的調(diào)整。離線分析的挑戰(zhàn)主要在于龐大的數(shù)據(jù)量，一般會(huì)采用分布式處理的方案來(lái)提升海量數(shù)據(jù)分析的效率。